Timp de 20 de ani, avantajul a depins de cine angajai

Timp de 20 de ani, avantajul competitiv a depins de oamenii pe care îi angajai. Cei mai buni ingineri aveau să facă cele mai bune produse — sau cel puțin asta era povestea pe care a vândut-o Google, iar mulți dintre noi am crezut-o.

Logica era simplă. Talentul era rar, așa că firma care avea mai mult talent livra software mai bun.

§Pe terenul Nvidia

Acum, laboratoarele de AI de vârf o provoacă pe Nvidia chiar pe terenul ei. În octombrie 2025, OpenAI a anunțat împreună cu Broadcom un plan de a instala acceleratoare proiectate de OpenAI, însumând 10 gigawați. Pe 25 august 2026, a publicat primele rezultate pentru Jalapeño, primul său cip de inferență proiectat intern. În testele proprii, cipul a obținut un throughput de 1,5 până la 1,9 ori mai mare pe kilowatt nominal decât sistemele GB200 și GB300 ale Nvidia. Și Anthropic și-a mutat o parte din capacitatea de calcul de la Nvidia, cu un plan de până la un milion de TPU-uri Google, adică mult peste un gigawatt de capacitate în 2026. Ambele sunt companii de software al căror produs principal este un model.

Acum, laboratoarele de AI de vârf o provoacă pe Nvidia chiar pe terenul ei.

Dar acum, în loc de cei mai buni ingineri, au combinația dintre cei mai buni ingineri și cele mai bune modele, iar asta le ajunge ca să bată o companie pe care toată lumea o credea de neînvins.

Combinația trebuie luată la propriu. Când a fost anunțat acordul cu Broadcom, Greg Brockman a spus: „Am reușit să folosim propriile noastre modele ca să proiectăm acest cip.” Oamenii optimizaseră deja componentele. Apoi modelul a găsit singur îmbunătățiri, inclusiv „reduceri mari de suprafață” care, după spusele lui, i-ar fi costat pe ingineri săptămâni de muncă. Google are aici mai multă experiență: sistemul său AlphaChip a generat layout-urile pentru trei generații de TPU, „în câteva ore, nu în săptămâni sau luni de efort uman”. Modelul ajută la proiectarea cipului pe care va fi antrenat și rulat următorul model.

Cifrele pentru Jalapeño provin din testele OpenAI pe un eșantion de inginerie, iar prețul și randamentul producției nu se cunosc încă. Nvidia spune că rămâne „cu o generație înaintea industriei”.

§O cultură hibridă

E fascinant să vezi cum cultura organizațională devine una hibridă.

Cultura însemna felul în care oamenii lucrează împreună. Acum înseamnă și felul în care lucrează cu modelul. Ce sarcini primește modelul și care rămân la oameni? Cine îi verifică rezultatele și cât de atent? Inginerii își împărtășesc ce funcționează sau își păstrează trucurile pentru ei? Două echipe cu CV-uri asemănătoare pot obține rezultate foarte diferite de la același model.

Ce face diferența se mută rapid de la cine ai angajat la felul în care echipa ta folosește modelul.